Ekonomistët janë në ekstazë për Deep Research të Open AI , por duhet të jenë të kujdesshëm
Në fillim të shkurtit Open AI , firma më e famshme në botë e inteligjencës artificiale, publikoi “Deep Research”, e cila është “projektuar për të kryer kërkime të thelluara dhe me shumë hapa”. Me disa goditje të tastierës, mjeti mund të prodhojë një letër për çdo temë në pak minuta. Shumë akademikë e duan atë. “Të pyesësh ‘Deep Research’ të ‘Open AI’ rreth temave për të cilat po shkruaj letra ka qenë tepër frytdhënëse,” tha Ethan Mollick nga Universiteti i Pensilvanisë. Disa ekonomistë shkojnë më tej. “Jam i sigurt se për gazetat e nivelit B” , ju mund t’i botoni punimet që keni ‘shkruar’ brenda një dite”, tha Kevin Bryan nga Universiteti i Torontos. “Mendoj se cilësia është e krahasueshme me të paturit e një asistenti të mirë kërkimor të nivelit profesional “PHD” dhe ta çosh atë me një detyrë për një ose dy javë,” tha Tyler Cowen nga Universiteti George Mason, një ekonomist me status të ngjashëm me kultin në Silicon Valley.
A duhet të shpenzoni 200 dollarë në muaj për “Deep Research”? Z. Cowen ka bërë publicitet për modën në të kaluarën, siç bëri me Web3 dhe Clubhouse, një rrjet dikur popullor i mediave sociale. Nga ana tjetër, nëse Deep Research përafron një formë të superinteligjencës artificiale, siç besojnë shumë, atëherë 2400 dollarë në vit janë pazari më i madh në historinë e botës. Për t’ju ndihmuar të vendosni, kolumnisti juaj ka njohur tashmë modeli e ri. Por sa asistent i mirë kërkimor është Deep Research për ekonomistët dhe të tjerët?
Së pari, përfundimet e dukshme. Deep Research nuk është në gjendje të kryejë kërkime parësore, nga organizimi i sondazheve në Peru e deri te marrja e një ndjesie për gjuhën e trupit të një shefi ekzekutiv, kompania e të cilit mund të shkurtohet. As nuk mund të bëjë një kafe, duke e bërë atë një zëvendësues të dobët për një asistent njerëzor. Një ankesë tjetër është se prodhimi i Deep Research është pothuajse gjithmonë prozë prej plumbi, edhe nëse ju kërkoni që ajo të jetë më e gjallë. Përsëri, shumica e njerëzve nuk kanë qenë kurrë shkrimtarë të mirë gjithsesi, kështu që vështirë se do t’u interesojë nëse asistenti i tyre ai është pak i mërzitshëm.
Megjithatë, përdorni Deep Research si asistent për një kohë, dhe shfaqen tre çështje më të rëndësishme: “krijimtaria e të dhënave”, “tirania e shumicës” dhe “shkurtoret intelektuale”. Filloni me krijimtarinë e të dhënave. Modeli i Open AI mund të trajtojë pyetje të drejtpërdrejta – “sa ishte shkalla e papunësisë në Francë në 2023?”. Ai mund të trajtojë me lehtësi pyetje pak më komplekse – “më tregoni shkallën mesatare të papunësisë në 2023 për Francën, Gjermaninë dhe Italinë, të peshuara sipas popullsisë” – me lehtësi.
Megjithatë, kur bëhet fjalë për pyetjet e të dhënave që kërkojnë më shumë kreativitet, modeli ka vështirësi. Ai vlerëson gabimisht shumën mesatare të parave që një familje amerikane e kryesuar nga një 25-34-vjeçar shpenzoi për whisky në vitin 2021, edhe pse kushdo që është i njohur me të dhënat e Byrosë së Statistikave të Punës mund të gjejë përgjigjen e saktë (20 dollarë) në pak sekonda. Nuk mund t’ju tregojë me saktësi se cila pjesë e bizneseve britanike përdorin aktualisht AI, edhe pse zyra e statistikave prodhon një vlerësim të rregullt. Modeli ka vështirësi edhe më të mëdha me pyetjet më komplekse, duke përfshirë ato që përmbajnë analizën e të dhënave burimore të prodhuara nga agjencitë statistikore. Për pyetje të tilla, asistentët njerëzorë kanë një avantazh.
Çështja e dytë është tirania e shumicës. Deep Research është trajnuar mbi një gamë të madhe të dhënash publike. Për shumë detyra, ky është një plus. Është jashtëzakonisht i mirë në prodhimin e përmbledhjeve të detajuara me burime. Z. Cowen i kërkoi Deep Research të prodhonte një punim dhjetë faqesh që shpjegonte teorinë e qirasë së David Ricardo. Rezultati do të ishte një shtesë e respektueshme për çdo tekst shkollor.
Megjithatë, vëllimi i madh i përmbajtjes së përdorur për të trajnuar modelin krijon një problem intelektual. Deep Research tenton të bazohet në idetë që diskutohen ose publikohen shpesh, në vend të gjërave më të mira. Vëllimi i informacionit tiranizon cilësinë e informacionit. Kjo ndodh me statistikat: Deep Research është i prirur për të konsultuar burime që janë lehtësisht të disponueshme (të tilla si gazetat), në vend të të dhënave më të mira që mund të jenë prapa një muri pagesash ose janë më të vështira për t’u gjetur.
Diçka e ngjashme ndodh me idetë. Merrni parasysh pyetjen – shumë të diskutuar nga ekonomistët – nëse pabarazia e të ardhurave amerikane po rritet. Nëse nuk nxitet të bëjë ndryshe, modeli supozon me butësi se pabarazia është rritur që nga vitet 1960 (siç është mençuria konvencionale) në vend që të mbetet e sheshtë ose të rritet vetëm pak (pikëpamja e shumë ekspertëve). Ose merrni parasysh kuptimin e vërtetë të “dorës së padukshme” të Adam Smith, ideja themelore në ekonomi. Në një punim të botuar në 1994, Emma Rothschild e Universitetit të Harvardit shkatërroi nocionin se Smith përdorte termin për t’iu referuar përfitimeve të tregjeve të lira. Deep Research është në dijeni të hulumtimit të zonjës Rothschild, por megjithatë përsërit keqkuptimin popullor. Me fjalë të tjera, ata që përdorin Deep Research si asistent rrezikojnë të mësojnë për pikëpamjen e konsensusit, jo atë të njohësve. Ky është një rrezik i madh për këdo që i bën të ardhurat e tyre përmes krijimtarisë dhe mendimit individual, nga intelektualët publikë te investitorët.
Kurthi i idioteve
Një problem i tretë me përdorimin e Deep Research si asistent është më seriozi. Nuk ka të bëjë me vetë modelin, por se si përdoret. Në mënyrë të pashmangshme, ju e gjeni veten duke marrë rrugë të shkurtra intelektuale. Paul Graham, një investitor i Silicon Valley, ka vënë në dukje se modelet AI , duke u ofruar të bëjnë shkrimin e njerëzve për ta, rrezikojnë t’i bëjnë ata budallenj. “Të shkruash është të mendosh”, ka thënë ai. “Në fakt ka një lloj të menduari që mund të bëhet vetëm duke shkruar.” E njëjta gjë vlen edhe për kërkimin. Për shumë punë, kërkimi do të thotë të mendosh: të vëresh kontradikta dhe boshllëqe në mençurinë konvencionale. Rreziku i transferimit të të gjitha kërkimeve tuaja te një asistent supergjenial është se ju reduktoni numrin e mundësive për të pasur idetë tuaja më të mira.
Me kalimin e kohës, Open AI mund të zgjidhë problemet e veta teknike. Në një moment, Deep Research mund të jetë gjithashtu në gjendje të dalë me ide të mahnitshme, duke e kthyer atë nga një asistent në studiuesin kryesor. Deri atëherë, përdorni Deep Research, edhe me 200 dollarë në muaj. Vetëm mos prisni që së shpejti të zëvendësojë asistentët e kërkimit. Dhe sigurohuni që kjo të mos ju bëjë budalla. /The Economist -Përgatiti në shqip Zoom.al
Titulli i origjinalit*: Rreziku i mbështetjes në Kërkimin e Thelluar të OpenAI
